专访诺奖得主Angrist中国门生:他的教育研究对中国有借鉴意义

近30年来 , 现代经济学研究爆发了一场因果推断革命 。
多读一年书 , 收入会上涨吗 , 涨多少?提高最低工资 , 就会导致失业率上升吗?移民增加 , 会影响当地人的就业与薪资水平?今年的诺贝尔经济学奖就颁给了三位通过各种计量工具 , 给出严谨因果性答案的美国经济学家 。 诺贝尔奖表彰他们解开了一个又一个历史、社会和经济的谜团 。
北京时间10月11日 , 作为压轴奖项的诺贝尔经济学奖揭晓 , 一半授予大卫·卡德(DavidCard)“因为他对劳动经济学的实证贡献” , 另一半则由约书亚·安格里斯特(JoshuaD.Angrist)和吉多·因本斯(GuidoWImbens)共同摘得 , “表彰他们对因果关系分析的方法论贡献” 。
颁奖词这样写道:他们提供了关于劳动力市场的新见解 , 且展示了可以从自然实验中得出关于因果关系的结论 。 他们的方法已经扩展到其他领域 , 并彻底改变了实证研究 。
香港浸会大学工商管理学院经济学副教授张宏亮在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访时表示 , 大家都预期他们会获奖 , 唯一不确定的什么时候颁奖 。 在接受澎湃新闻采访人员专访前 , 张宏亮刚刚给他的导师安格里斯特发去了祝贺邮件 , 说到对这一不确定性解除的喜悦和激动 , 并在10月13日收到了安格里斯特的感谢回复 。
专访诺奖得主Angrist中国门生:他的教育研究对中国有借鉴意义
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安格里斯特得知自己获奖时 , 其妻子拍下的照片 。
在真实世界的经济学中寻找因果关系
2003年至2009年 , 张宏亮在麻省理工学院攻读经济学博士学位 , 在读期间 , 他的指导老师为安格里斯特和2019年的诺贝尔经济学奖得主之一埃丝特·迪弗洛(EstherDuflo) 。 迪弗洛是历史上最年轻的诺贝尔经济学奖得主(获奖时47岁) , 也是第二位获奖的女性;2019年迪弗洛与丈夫阿比吉特·巴纳吉(AbhijitBanerjee)因在“减轻全球贫困方面提出的实验性方法” , 与迈克尔·克雷默(MichaelKremer)一同摘得诺贝尔经济学奖 。
张宏亮告诉澎湃新闻 , 几年前曾有一次劳动经济学被普遍看好 , 当时的热门候选人除了今年获奖的三位 , 2019年去世的艾伦·克鲁格也是热门人选 。 今年是继1992年加里·贝克(GaryBecker)作为首位获奖的劳动经济学家后 , 诺奖再次颁给劳动经济学家 。 今年的奖项给到了作为基于自然实验的实证研究及其方法 。 基于自然实验的实证研究的兴起对经济学发展的影响是革命性的 , 对近三十年成长起来的经济学家产生了广泛深刻的影响 。 过去经济学基本是要求首先确定理论模型 , 相关的分析基于模型正确的假设 。 基于自然实验的实证研究强调“让数据自己说话” , 直接调查解释变量(explanatoryvariable)和结果变量(outcomevariable)的因果关系 。
张宏亮介绍 , 今年的诺贝尔经济学奖可以与2019年的随机试验的联系在一起来看 。 诺奖这次为什么希望强调“自然实验”的重要性 , 因为在自然科学中 , 可以做很多科学实验 , 2019年的诺奖表彰的是将随机实验(randomizedcontroltrial)应用到发展经济学的研究中 。 随机试验在医学上有很多应用 , 比如在测试新药时 , 可以把病人随机分配到对照组(使用大家原来普遍使用的药)和实验组(使用新药) , 再看实验组的治愈率是否高于以及在多大程度上高于对照组 。 经济学家将随机实验应用到研究经济社会问题中 , 比如对接种疫苗选择某些区域提供补助和激励机制 , 再与那些维持现状的区域进行对比来看相关机制对疫苗接种率的影响 。 但是在很多经济学的问题上 , 不一定有条件做完全的随机试验 。 这个时候就需要凭借现有的数据来评估已经发生的事情 , 构建一个自然实验——通过观测到的数据 , 而不是去做田野实验收集的数据来进行因果推断 。