学习能力|计算机像人脑一样工作？中国开启类脑计算研究，或将构建超级大脑制鞋产业|制鞋|华宝智能科技有

【学习能力|计算机像人脑一样工作？中国开启类脑计算研究，或将构建超级大脑】

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图为清华大学制造的亿级神经元类脑计算机除了量子计算之外，在计算机架构方面，中国开启类脑计算研究，或将构建超级大脑，而类脑计算机的最大特点，就是让计算机像人脑一样工作？研制成功之后的人造大脑有多厉害，可能彻底改变目前的计算机设计体系，西方也在斥巨资加快研究，看来竞争很激烈，那么中国还有多久能实现呢？类脑计算又被称为神经形态计算，是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。
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图为类脑芯片由于集成电路加工技术的不断进步，指导了现代计算机数十年发展历程的摩尔定律即将失效，芯片的电路宽度已经仅有几个分子大小，材料理化性质的变化，将会严重影响计算机的正常工作，传统架构的计算机已经走进了一条没有发展未来的死胡同，而模拟人类大脑工作模式的类脑计算机，则成为了未来一条行之有效的发展方向。早在摩尔定律提出之前，类脑计算机的设想就已经问世了，与现有计算机相比，人类大脑具有明显优势，相比目前的任何一台大型计算机，人脑的功耗可以说是低的超乎想象，仅有20瓦左右，连超级计算机运作时功耗的一个零头都不到，同时，人脑的容错性远远高于传统计算机，即使少部分神经元死亡，也不会影响大脑整体的功能完好，只有当大量的神经元因为不可抗力而出现大面积损伤时，大脑才会停止工作。
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图为类脑计算机工作演示除此之外，人类大脑对信息的并行处理能力很强，神经网络的可塑性好，根据环境的变化，能够灵活地进行适应和调整，学习能力远远超过了死板的计算机，而就算是自主学习的AI已经成为了计算机技术的新一代发展方向，在人脑面前，这些AI的学习能力依然只能用笨拙来形容，如果计算机能够模拟人脑的工作模式，带来的不仅是飞跃性的算力提升，整个计算机领域，都将迎来一场颠覆性的技术革命。目前，制约类脑计算机的发展的难题主要有3个，缺乏工作特性与神经元相似的元器件，没有适合类脑芯片工作的新型计算机架构，类脑芯片本身的能耗问题，虽然诸多科技强国都已经开始了冲击类脑计算机的研究工作，但是只要这三个问题无法获得突破性进展，就无法制造出哪怕是实验性质的类脑计算机。
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图为亿级神经元类脑计算机在类脑计算机的开发制造方面，中国虽然起步较晚，但是发展水平已经达到了世界顶尖水平，目前，全球性能最强大的类脑芯片已有百万神经元级的算力，而中国已经成功制造出了拥有亿级神经元规模的类脑计算机，神经元总量居于世界第一，但是如此庞大的数字，仅仅只与一只小鼠的大脑基本持平，而人类大脑拥有的神经元数量，保守估计达到了600-1000亿个，想要让计算机真正成为一台超级大脑，无论是中国还是外国，都还有很长的路要走。