大数据|如何利用数据价值？BI和大数据的知识点都在这里了数据仓库

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随着新一代信息技术逐渐应用，社会信息化、数字化水平不断提高，推动了整个时代的技术进步，将信息及技术化应用普及到了人们的日常生活中，也正因此，社会上数据的总体传输量正在飞速增长。
为了利用充分利用这些海量的数据，企业开始使用商业智能BI和大数据的方式来对数据进行处理，将这些复杂的数据转化为可用的信息。同样是目前企业主流的数据处理方式， BI和大数据之间有什么区别，企业应该选择哪个。

什么是BIBI（Businesslnte lligence）其实就是我们所说的商业智能，它是一种包含数据仓库、查询报表、数据分析、可视化分析等功能的数据类技术解决方案。在企业中主要负责的是将指定的数据转化为可用信息，满足企业不同人群对数据查询、分析、挖掘和探索的需求，以此来为管理和业务人员提供数据依据，支撑企业发展决策。
什么是大数据大数据一般指的是在一定时间内用大数据工具对指定内容进行抓取、管理和处理的数据集合，可以采集企业内外的海量数据，并且对这些数据的种类、格式没有要求，这就使大数据能够获得大规模、多来源、多样化的数据资产，让企业能够制作更全面的用户画像、调取舆情舆论、分析产品需求等。
BI和大数据的区别1、从技术上
BI一般拥有ETL、数据仓库、指标管理、可视化报表等技术，在企业中主要负责使用ETL等手段将不用来源数据统一规范储存到数据仓库，然后对这指定数据进行抽取，通过图形化手段制作可视化报表，还可以对数据进行不同维度的分析、建立业务数据指标标签、联动钻取挖掘信息等。

可视化大屏 – 派可数据

大数据拥有数据采集、数据存取、数据处理、统计分析、数据挖掘等大方向的技术，不同企业会选取不同的工具和方法，一般在企业中主要负责采集不同来源，不同格式海量数据，然后通过数据处理将数据储存起来，并通过统计分析等方式进行利用。
2、从应用上
BI本质上是企业IT业务信息化的延续，是企业业务和管理思维的落地，所以在企业中的应用更加贴近业务。比如企业业务或分析人员可以通过拖拉拽等方式制作可视化报表，降低了操作门槛，可以针对销售分析等不同主题进行深度解析，可以利用指标标签等对数据分类分级，也可以通过多终端展现实现监控预警业务状况，更贴近业务场景。

用户需求 – 派可数据
大数据在企业应用上和数据挂钩更多，因为可以大规模采集不同来源、种类、格式的数据，大数据可以根据性别、年龄、地区、职业、爱好等情况，制作出更全面的用户画像，也可以对社媒平台上新闻的点击、点赞、收藏、话题、讨论、阅读等进行统计分析得到热点状况，相对来说，大数据更倾向于对数据进行处理及分析，适合大规模的数据及信息处理。
3、从功能上
BI是针对企业服务的技术解决方案，除了数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化等数据相关的功能外，还提供很多在企业日常经营管理中经常会用到的模块。拿权限设置来说，企业可以对不同人群、不同职位、不同部门等分别设置增删改查权限，也可以对某个功能模块设置操作权限，还可以对可视化报表设置访问权限，多角度保护企业数据安全。