中国团队|国产人工智能操作系统 降低大模型训练架构编程门槛

除了芯片等硬件 , 人工智能操作系统也是人工智能领域需要自主可控的核心关键技术 。 日前 , 由科技部主办、科技部火炬高技术产业开发中心承办的首届“全国颠覆性技术创新大赛”(以下简称大赛)落下帷幕 , 经过层层选拔 , 最终36个优质项目获得本次大赛的最高奖项——优胜奖 , 其中包括由中国团队自主研发的“人工智能操作系统” 。
据了解 , 此次大赛在苏州、成都、青岛3个城市进行领域赛 , 旨在加强颠覆性技术供给 , 培育颠覆性创新文化 , 探索颠覆性技术“发现—遴选—培育”的新机制 , 重点发现和挖掘一批颠覆性技术方向 , 来自全国各地重点高校、知名科研院所、行业龙头企业、新兴创新企业的2724个技术项目参与了大赛 。
在人工智能领域 , 深度学习框架是基础软件 , 被称为“AI领域的操作系统” , 定位和PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓类似 , 是连接数据、算法和算力等人工智能要素的关键一环 , 其下接芯片 , 上承应用 , 所有人工智能的算法及应用都要通过深度学习框架进行训练与部署 , 其重要性不言而喻 。
在深度学习框架领域起跑最快的美国 , 拥有着市场占有率最高的两款产品——谷歌研发的TensorFlow和Meta(原Facebook)研发的PyTorch , 几乎形成垄断之势 。 与此同时 , 亚马逊、微软等国际科技巨头也都在自行研发同类产品 。 我国在“十四五”规划中 , 将“深度学习框架”列入“新一代人工智能”板块 , 成为国家重点支持的前沿创新技术 。 国内百度、华为、旷视等企业也推出了深度学习框架 。
据了解 , 深度学习框架有3个重要维度:完备性、易用性、高效性 。 现有深度学习框架在解决完备性和易用性上已经十分成熟 , 因此高效性就成为国产框架瞄准的突破点 。 此次获得优胜奖的“人工智能操作系统”是来自北京一流科技的OneFlow分布式深度学习框架 , 其特点就在于高效性 。 它首创了静态调度与流式执行架构 , 解决了分布式深度学习面临的“网络墙”难题 , 同时 , “基于全局性视角”的分布式编程接口 , 让普通工程师也能快速训练部署大模型 , 从而使更多的企业具备了深度挖掘自身数据资产的能力 , 降低了大模型训练架构的编程门槛 , 让大模型快速落地成为可能 。
【中国团队|国产人工智能操作系统 降低大模型训练架构编程门槛】据了解 , 目前该深度学习框架作为中国团队自主研发的基础软件 , 已形成纯国产化AI模型训练部署解决方案 。 未来 , 还将推出专门适配新兴硬件的标准化模块 。 采访人员 雍 黎